博客
关于我
触发器——创建||更新||删除||查看
阅读量:524 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1359 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

触发器的使用与创建指南

触发器是一种在数据库操作执行后自动触发的操作,常用于记录数据变更日志。以下将介绍如何创建触发器,并展示其在不同操作中的应用场景。

一、触发器的作用

触发器能够在数据库表的数据插入、更新或删除操作发生后,自动记录相关操作信息。这种机制特别有助于数据审计和追踪,能够提供详细的操作日志。

二、创建触发器的步骤

创建触发器需要根据数据库类型(如MySQL、Oracle等)进行设置。以下以MySQL为例,展示插入、更新和删除操作的触发器创建方法。

1. 插入操作的触发器

create trigger emp_insert_triggerafter insert on empfor each rowbegin    insert into emp_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)    values(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入后(id:', new.id, ', name:', new.name, ', age:', new.age, ', salary: ', new.salary, ')));end;

2. 更新操作的触发器

create trigger emp_update_triggerafter update on empfor each rowbegin    insert into emp_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)    values(null, 'update', now(), new.id, concat('修改前(id:', old.id, ', name:', old.name, ', age:', old.age, ', salary: ', old.salary, '), 修改后(', new.id, ', name:', new.name, ', age:', new.age, ', salary: ', new.salary, ')));end;

3. 删除操作的触发器

create trigger emp_delete_triggerafter delete on empfor each rowbegin    insert into emp_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)    values(null, 'delete', now(), old.id, concat('删除前(id:', old.id, ', name:', old.name, ', age:', old.age, ', salary: ', old.salary, ')'));end;

三、触发器的使用

在创建触发器后,可以通过数据库管理工具或SQL命令查看触发器的定义和执行情况。例如,使用SHOW TRIGGER命令查看所有触发器的详细信息。

通过以上方法,可以轻松创建并管理数据库表的触发器,实现对数据操作的全面追踪和记录。

转载地址:http://pvznz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python valueerror object2_python遇到错误记录
查看>>
Python virtualenv
查看>>
python vue3实现大文件分段续传(断点续传)--带暂停和继续功能
查看>>
Python WebDriver如何打印整个页面源(html)
查看>>
python 使用execjs 报编码错误解决办法,UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xac in position 145: il
查看>>
python 复习计划
查看>>
Python 多处理 Numpy 随机
查看>>
Python 多处理:在第一个子错误时中止映射
查看>>
Python 多处理不断产生 pythonw.exe 进程而不做任何实际工作
查看>>
Python 多处理如何优雅地退出?
查看>>
Python 多处理模块的 .join() 方法到底在做什么?
查看>>
python 学习 面向对象编程
查看>>
Python基础(7)--函数
查看>>
Python基础部分-while循环,格式化输出
查看>>
Python基础语法与执行脚本的3种方式
查看>>
python基础篇(1):type()
查看>>
python基础篇(15):闭包
查看>>
python基础篇(11):封装
查看>>
python基础篇(10):自定义包
查看>>
python基础篇(10):类、对象与构造方法
查看>>